离职率的正确算法_离职率的正确计算公式

以下图为例：现假设某公司一年的前6个月中每个月的期初人数、期末人数、录用人数、离职人数如下表所示。（注：本文中所有相关数据都基于下面所假设的某公司的数据）

将分母定义为期初数量和期末数量的平均，那么1月份的离职率为：

离职率＝35/〔(50+18)/2〕×100%=103%

用这种方法计算出来的离职率有可能大于或等于100%，所以这种算法是错误的。

将分母定义为期初数量，那么2月份的离职率为：

离职率＝20/18×100%=111%

这个结果可以解释为离职的人数为月初总人数的1.11倍，但如果用每100人中有111个人离职来解释该公司二月份的离职率显得有些牵强，所以这种算法也是错误的。

同样的道理，若将分母定义为期末数量，也会出现离职率超过100%的现象。如1月份的离职率：

离职率＝35/18×100%=194%

在计算半年或一年的离职率时，很多人力资源经理喜欢以各个月的离职率来平均计算：

上半年离职率＝(66%+37%+11%+8%+5%+2%)/6=22%

很多人力资源经理之所以喜欢这种方法，因为它所显示的结果更为“漂亮”，然而这种方法科学吗？我们从两方面来分析：

一、从离职率的含义来看，离职率所代表的是每百名员工中有多少人离职，如果以各月的离职率平均来表示，则无法显示离职率所代表的意义。以该公司为例，用各月平均计算出的22%离职率代表该公司上半年的离职率，也即是在半年中每100个员工中只有22个员工离职，而我们知道在该公司上半年其员工的离职人数达70人，是上半年起初50人的1.4倍，因此可以明显感到22%的离职率有失偏颇。

二、若以各月平均值计算离职率，将使得离职率的大小受员工离职时间的影响。如以上所示的这家公司，若将该公司1月份的离职人数和2月份的离职人数互换，即1月份为20人，2月份为35人，每月入职的人数不变，按以上方法计算可以得到1月份的离职率为38%，2月份为51%，上半年离职率平均为19%，比22%还低3个百分点。我们知道离职率反映的某一时间企业的人员流动情况，它应该是人员流动的静态的反映，它应和员工是否离职有关，而与离职的时间无关。

综上，以上四种计算方式都是不科学的